Πότε χρειάζεσαι πραγματικό AI Agent και πότε αρκεί ένα καλό prompt με εργαλεία
Πότε χρειάζεσαι πραγματικό AI Agent με μνήμη και workflow και πότε αρκεί ένα καλά σχεδιασμένο prompt με tool calling, με κριτήρια από πραγματικές εφαρμογές.
Άρθρα για MLOps
Σύνολο 7 άρθρα
Red Teaming για AI Agents πρακτικές ασφάλειας και δοκιμές στην πράξη
Τι είναι το Red Teaming για AI Agents, πώς σχεδιάζεις σενάρια επίθεσης σε LLM based συστήματα, ποιες αδυναμίες μπορείς να εντοπίσεις και πώς ενσωματώνεις αυτές τις δοκιμές στη ροή ανάπτυξης.
Υποδομή για AI Agents με Docker και Kubernetes πώς στήνεις κλιμακώσιμες υπηρεσίες LLM
Πώς να σχεδιάσεις Υποδομή για AI Agents με Docker και Kubernetes, πώς δένεις LLM services, APIs και workers σε containers και τι χρειάζεται για ασφαλές και κλιμακώσιμο production περιβάλλον.
MLflow για MLOps και παρακολούθηση πειραμάτων σε Machine Learning projects
Το MLflow για MLOps και παρακολούθηση πειραμάτων βοηθά προγραμματιστές και data scientists να οργανώνουν runs, μοντέλα και deployments, ώστε τα ML projects να μοιάζουν περισσότερο με κανονικό software και λιγότερο με τυχαία notebooks.
Επιλογή Machine Learning framework για το project σου
Η σωστή επιλογή Machine Learning framework για το project σου δεν είναι θέμα “μόδας”, αλλά ευθυγράμμισης με τα δεδομένα, την ομάδα και το περιβάλλον παραγωγής. Δες πότε ταιριάζουν scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost και άλλα εργαλεία.
Συνδυασμός AI APIs με microservices πώς δένεις έξυπνες υπηρεσίες με την αρχιτεκτονική σου
Ο συνδυασμός AI APIs με microservices σου επιτρέπει να φέρεις LLMs, vision και NLP σε υπάρχουσες εφαρμογές χωρίς ξήλωμα. Το κρίσιμο είναι πού τα βάζεις στην αρχιτεκτονική, πώς τα προστατεύεις και πώς τα κάνεις observable.
Monitoring APIs για ML και LLM συστήματα παρακολούθηση agents και μοντέλων σε παραγωγή
Τα Monitoring APIs για ML και LLM συστήματα σου επιτρέπουν να παρακολουθείς prompts, latency, σφάλματα και κόστος, ώστε οι agents και τα μοντέλα σου να λειτουργούν σαν σοβαρό production software και όχι σαν μαύρο κουτί.