Άρθρα για ML Frameworks

Σύνολο 9 άρθρα

JAX και Flax για υψηλής απόδοσης Deep Learning

JAX και Flax για υψηλής απόδοσης Deep Learning σε Python

Τα JAX και Flax για υψηλής απόδοσης Deep Learning φέρνουν functional στυλ, αυτόματο vectorization και JIT compilation, δίνοντας σε Python προγραμματιστές επιδόσεις κοντά σε χαμηλού επιπέδου κώδικα χωρίς να αφήνουν το οικοσύστημα της γλώσσας.

scikit‑learn για Machine Learning

scikit‑learn για Machine Learning πρακτικό framework για Python προγραμματιστές

Το scikit‑learn για Machine Learning είναι από τα πιο σταθερά και πρακτικά frameworks για Python προγραμματιστές που θέλουν να χτίσουν πραγματικά ML μοντέλα χωρίς να βουτήξουν κατευθείαν σε deep learning.

TensorFlow και Keras για Deep Learning

TensorFlow και Keras για Deep Learning πλαίσιο για σοβαρές Python εφαρμογές

Το TensorFlow και Keras για Deep Learning παραμένει ένα από τα πιο ολοκληρωμένα οικοσυστήματα για Python προγραμματιστές που θέλουν να χτίσουν νευρωνικά δίκτυα από πειραματικό στάδιο μέχρι παραγωγή.

PyTorch για Deep Learning

PyTorch για Deep Learning framework για ερευνητές και προγραμματιστές

Το PyTorch για Deep Learning έχει γίνει το αγαπημένο framework ερευνητών και προγραμματιστών, χάρη στο δυναμικό του γραφικό υπολογισμού, τον “pythonic” κώδικα και τη δυνατότητα να περνάς από research σε production.

XGBoost, LightGBM και CatBoost για Gradient Boosting

XGBoost, LightGBM και CatBoost για Gradient Boosting σε Python

Τα XGBoost, LightGBM και CatBoost για Gradient Boosting είναι από τα πιο ισχυρά frameworks για δομημένα δεδομένα σε Python, όταν χρειάζεσαι υψηλή απόδοση χωρίς να μπεις απαραίτητα σε deep learning.

Hugging Face Transformers για NLP και LLMs

Hugging Face Transformers για NLP και LLMs σε Python

Το Hugging Face Transformers για NLP και LLMs σε Python είναι το βασικό framework όταν θέλεις να αξιοποιήσεις έτοιμα γλωσσικά μοντέλα, από BERT και GPT μέχρι σύγχρονα LLMs, χωρίς να χτίσεις τα πάντα από το μηδέν.

Επιλογή Machine Learning framework

Επιλογή Machine Learning framework για το project σου

Η σωστή επιλογή Machine Learning framework για το project σου δεν είναι θέμα “μόδας”, αλλά ευθυγράμμισης με τα δεδομένα, την ομάδα και το περιβάλλον παραγωγής. Δες πότε ταιριάζουν scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost και άλλα εργαλεία.

spaCy για NLP σε Python

spaCy για NLP σε Python παραγωγικό framework για επεξεργασία κειμένου

Το spaCy για NLP σε Python είναι παραγωγικό framework για επεξεργασία κειμένου, ιδανικό όταν θες γρήγορη, αξιόπιστη ανάλυση γλώσσας σε πραγματικές εφαρμογές και όχι μόνο σε πειραματικά notebooks.

statsmodels για στατιστική ανάλυση σε Python

statsmodels για στατιστική ανάλυση σε Python πέρα από το απλό Machine Learning

Το statsmodels για στατιστική ανάλυση σε Python καλύπτει ό,τι λείπει από τα κλασικά ML frameworks όταν χρειάζεσαι υποθέσεις, p‑values, confidence intervals και σοβαρά στατιστικά μοντέλα, όχι μόνο προβλέψεις.

...Το μόνο στολίδι που δεν φθείρεται ποτέ είναι η γνώση...

ΤΟΜΑΣ ΦΟΥΛΕΡ