Αξιολόγηση AI Agents σενάρια testing metrics και αυτόματα tests
Η αξιολόγηση AI agents είναι απαραίτητη για να ξέρεις αν κάνουν σωστά τη δουλειά τους. Σενάρια testing, metrics και ιδέες για αυτόματα tests σε πραγματικά συστήματα.
Σύνολο 22 άρθρα · Σελίδα 2 από 3
Η αξιολόγηση AI agents είναι απαραίτητη για να ξέρεις αν κάνουν σωστά τη δουλειά τους. Σενάρια testing, metrics και ιδέες για αυτόματα tests σε πραγματικά συστήματα.
Οι γενικοί AI agents είναι χρήσιμοι, αλλά στα κρίσιμα πεδία όπως εκπαίδευση, υγεία και fintech χρειάζεσαι domain specific agents με ειδικούς κανόνες, γλώσσα και όρια.
Τα LLMs απαντούν σε ερωτήσεις. Οι AI Agents όμως μπορούν να παίρνουν αποφάσεις και να εκτελούν ενέργειες σε εργαλεία και συστήματα. Πώς περνάς από απλό chatbot σε πραγματικό agent.
Σε απλούς βοηθούς αρκεί ένας agent. Όταν όμως οι εργασίες γίνονται σύνθετες χρειάζεσαι orchestration και workflow engine για να συντονίζεις πολλούς agents και εργαλεία.
Στο άρθρο αυτό θα δεις πώς να βάλεις AI Agents να συνεργάζονται με παραδοσιακά microservices, ώστε να εκμεταλλεύεσαι την υπάρχουσα αρχιτεκτονική χωρίς να τη διαλύσεις.
Η προσωποποίηση AI agents δεν είναι μόνο αισθητική λεπτομέρεια. Επηρεάζει την εμπιστοσύνη του χρήστη, την αποτελεσματικότητα και το πώς εντάσσεται ο agent στην κουλτούρα του οργανισμού.
Η μνήμη είναι κρίσιμο στοιχείο σε AI Agents. Χωρίς σωστό σχεδιασμό της short term και long term μνήμης οι βοηθοί γίνονται είτε ξεχασιάρηδες είτε χαοτικοί.
Η Χρήση γραφημάτων γνώσης σε AI Agents βοηθά τους βοηθούς να καταλαβαίνουν οντότητες και σχέσεις, να κάνουν multi hop reasoning και να δίνουν πιο συνεπείς απαντήσεις από ό,τι με απλό κείμενο ή μόνο vectors.
Οι έτοιμοι AI Agents σε web εφαρμογές σου επιτρέπουν να προσθέσεις έξυπνες λειτουργίες χωρίς να ξηλώσεις backend και microservices. Μαθαίνεις πώς να τους ενσωματώσεις σωστά, με APIs, όρια και έλεγχο.
...Το μόνο στολίδι που δεν φθείρεται ποτέ είναι η γνώση...