AI Research Assistant — Έρευνα στο Internet με Τεχνητή Νοημοσύνη

Η χαοτική αναζήτηση πληροφοριών στο Internet σταματά εδώ. Στο AI Research Assistant μαθαίνετε να περνάτε από το «ρωτάω ένα chatbot και ελπίζω να είναι σωστό» σε οργανωμένη, αξιόπιστη έρευνα με τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν είναι μάθημα «πώς να ψάχνω στο Google» ούτε μάθημα prompt engineering. Είναι ένα πρακτικό, hands-on σεμινάριο 6 ωρών που σας μαθαίνει να ορίζετε σωστά ένα ερευνητικό ερώτημα, να βρίσκετε και να ελέγχετε πηγές, να συγκρίνετε πληροφορίες από πολλά σημεία και να καταλήγετε σε μια τεκμηριωμένη τελική αναφορά.

Για ποιον είναι: επαγγελματίες, ελεύθερους επαγγελματίες, ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, στελέχη, εκπαιδευτικούς, φοιτητές, μαθητές μεγαλύτερων τάξεων, και γενικότερα όποιον κάνει συχνά έρευνα στο Internet ή χρησιμοποιεί ήδη ChatGPT/AI αλλά δεν ξέρει πώς να κάνει οργανωμένη έρευνα. Δεν απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού, APIs ή τεχνική εμπειρία.

Το σεμινάριο είναι ατομικό (1-προς-1), live online, 6 ώρες συνολικά σε 2 συναντήσεις × 3 ώρες, με κόστος 45€/ώρα (270€ συνολικά). Το τελικό research project σχεδιάζεται πάνω σε πραγματικό θέμα δικού σας ενδιαφέροντος ή επαγγέλματος.

Στο τέλος φεύγετε με ένα ολοκληρωμένο AI-assisted Research Brief — και με έναν workflow που μπορείτε να επαναλαμβάνετε μόνοι σας σε κάθε νέα έρευνα.

Συνάντηση 1 (3 ώρες) — Από την Απλή Αναζήτηση στη Σωστή AI Έρευνα

• Τι είναι το AI Research Assistant: τι κάνει ένα σύγχρονο εργαλείο AI έρευνας, πώς διαφέρει από το Google Search και από μια απλή ερώτηση σε chatbot, και γιατί χρειαζόμαστε πηγές
• Πώς ορίζουμε σωστά ένα Research Question: από ένα γενικό θέμα σε μια συγκεκριμένη, χρήσιμη ερευνητική ερώτηση — με παραδείγματα από επαγγελματική έρευνα, αγορά προϊόντων, εκπαίδευση, τεχνολογία, ταξίδια και σύγκριση υπηρεσιών
• Πρακτική χρήση εργαλείων AI Search: ChatGPT Search/Research, Perplexity, Gemini — follow-up ερωτήσεις, ζήτηση πηγών, έλεγχος ημερομηνιών, primary vs secondary sources
• Πηγές και Αξιοπιστία: επίσημη πηγή, ειδησεογραφικό μέσο, blog, forum, Reddit, social media, AI-generated περιεχόμενο — το ότι το AI έδωσε link δεν σημαίνει ότι η πληροφορία είναι σωστή
• Hallucinations και Λάθος Πληροφορίες: outdated στοιχεία, fake citations, παρερμηνευμένες πηγές, υπερβολικά σίγουρες απαντήσεις — το AI επιταχύνει την έρευνα, δεν καταργεί τον έλεγχο
• Πρακτική Άσκηση: η πρώτη σας μικρή έρευνα — ερευνητικό ερώτημα, κριτήρια, 3–5 πηγές, σύντομη σύγκριση και τελικό συμπέρασμα πάνω σε πραγματική σας ανάγκη

Συνάντηση 2 (3 ώρες) — Από τις Πληροφορίες στην Τελική Research Report

• Σύγκριση Πηγών: τι κάνουμε όταν δύο πηγές διαφωνούν, πώς ελέγχουμε ημερομηνίες, πώς ξεχωρίζουμε fact από opinion
• Δημιουργία Πίνακα Σύγκρισης (hands-on): μετατροπή χαοτικής πληροφορίας σε δομημένο πίνακα με κόστος, πλεονεκτήματα, μειονεκτήματα και πηγή, πάνω σε πραγματικό θέμα
• AI για Research Summaries: executive summary, bullet summary, key findings, pros/cons, recommendations, open questions και στοιχεία που χρειάζονται επιβεβαίωση
• Έρευνα Χωρίς Confirmation Bias: πώς ζητάμε αντίθετες απόψεις, μειονεκτήματα, εναλλακτικές εξηγήσεις και πηγές που διαφωνούν, ώστε το AI να μην ενισχύει απλώς αυτό που ήδη πιστεύουμε
• Citation & Source Handling: πρακτική πειθαρχία πηγών — κρατάμε links, σημειώνουμε από πού προήλθε κάθε ισχυρισμός, διασταυρώνουμε κρίσιμα δεδομένα
• Privacy & Ευαίσθητα Δεδομένα: τι δεν ανεβάζουμε ποτέ σε δημόσια εργαλεία AI (προσωπικά/εταιρικά δεδομένα, passwords, οικονομικά στοιχεία, εμπιστευτικά έγγραφα)
• Τελικό Personal Research Project: δημιουργία ενός ολοκληρωμένου AI-assisted Research Brief πάνω σε πραγματικό θέμα δικού σας ενδιαφέροντος ή επαγγέλματος

• Προσωπική καθοδήγηση 1-προς-1, προσαρμοσμένη στο δικό σας επάγγελμα, σπουδές ή ενδιαφέρον
• Πραγματικό Research Project πάνω σε θέμα που σας αφορά, όχι γενικά παραδείγματα
• Μαθαίνετε να διατυπώνετε σωστά ερευνητικά ερωτήματα, βήμα-βήμα
• Έλεγχος πραγματικών πηγών μαζί με τον εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο
• Workflow που μπορείτε να επαναλάβετε μόνοι σας μετά το σεμινάριο
• Templates έρευνας: Research Question, Source Evaluation Checklist, Comparison Table, Final Research Brief
• Καμία απαίτηση τεχνικών γνώσεων — όχι προγραμματισμός, όχι APIs, όχι τεχνική εμπειρία
• Άμεση ανατροφοδότηση και troubleshooting κατά τη διάρκεια της πρακτικής εξάσκησης

Ο στόχος του σεμιναρίου δεν είναι να ολοκληρωθεί ολόκληρη μια εμπορική εφαρμογή μέσα στις προγραμματισμένες ώρες, αλλά να φτάσεις σε αρχιτεκτονική, MVP ή πρώτο implementation — ή σε ένα σαφές roadmap — ώστε να έχεις τις γνώσεις να συνεχίσεις μόνος/η σου.

Η βασική εκπαίδευση γίνεται πάντα πάνω σε ουδέτερο sample project του CSC. Μόνο στο τελικό, προαιρετικό στάδιο — και μόνο εφόσον το επιθυμείς — μπορεί να εφαρμοστεί η μεθοδολογία στη δική σου ιδέα, χωρίς να χρειάζεται να την αποκαλύψεις από πριν.

Βασική εξοικείωση με υπολογιστή, δικό σου PC, σταθερή σύνδεση internet και διάθεση να κατανοήσεις βασικές έννοιες software development — δεν χρειάζεται να είσαι ήδη προγραμματιστής.