Εισαγωγικό μάθημα ανάλυσης Blockchain και Web3 δεδομένων με Python, χρήση APIs, Pandas και οπτικοποιήσεις για πρακτικά insights από on chain πληροφορίες.
Το μάθημα με βοήθησε να περάσω από θεωρητικές έννοιες Blockchain σε πραγματική ανάλυση συναλλαγών και διευθύνσεων, χρησιμοποιώντας Python και απλά εργαλεία.
Περιγραφή
Ανάλυση blockchain δεδομένων με Python
Κάθε συναλλαγή σε ένα δημόσιο blockchain είναι ορατή — η Python σού δίνει τα εργαλεία να αντλείς, να αναλύεις και να οπτικοποιείς αυτά τα δεδομένα. Στα ιδιαίτερα μαθήματα δουλεύεις πάνω σε πραγματικά on-chain δεδομένα, από την άντληση μέχρι την ανάλυση.
Για φοιτητές πληροφορικής και οικονομικών
Αν η ανάλυση blockchain δεδομένων χρειάζεται για πτυχιακή ή έρευνα, δουλεύουμε πάνω σε πραγματικά on-chain δεδομένα, με έμφαση σε σωστή μεθοδολογία.
Για data analysts και developers
Αν θέλεις να επεκτείνεις τις δεξιότητές σου σε Python σε blockchain δεδομένα, εστιάζουμε σε πρακτικά εργαλεία άντλησης και ανάλυσης on-chain δεδομένων.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Χρειάζεται βασική άνεση με Python (μεταβλητές, βρόχοι, βασικές βιβλιοθήκες). Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με blockchain — τα καλύπτουμε από την αρχή.
Πες μου αν έχεις συγκεκριμένο ερώτημα ή blockchain στο μυαλό σου (π.χ. ανάλυση συναλλαγών ενός token), ώστε να δουλέψουμε πάνω σε αυτό.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να αντλείς δεδομένα απευθείας από blockchain
Μαθαίνεις να συνδέεσαι με δίκτυα blockchain και να αντλείς συναλλαγές και δεδομένα προγραμματιστικά, με Python.
Να δουλεύεις με δεδομένα από smart contracts, tokens και NFTs
Εξοικειώνεσαι με events, logs και πρότυπα όπως ERC-20 και ERC-721, πέρα από απλές συναλλαγές.
Να αναλύεις μοτίβα σε on-chain δεδομένα
Εξοικειώνεσαι με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων εφαρμοσμένες σε συναλλαγές blockchain, όπως ροές κεφαλαίων ή δραστηριότητα wallets.
Να εντοπίζεις βασικά σημάδια ύποπτης δραστηριότητας
Μαθαίνεις σε εισαγωγικό επίπεδο πώς αναγνωρίζονται ασυνήθιστα μοτίβα σε on-chain δεδομένα.
Να συνδυάζεις on-chain με εξωτερικά δεδομένα
Εμπλουτίζεις την ανάλυσή σου με πηγές εκτός blockchain, για πιο ολοκληρωμένη εικόνα.
Να οπτικοποιείς ευρήματα με σαφήνεια
Δημιουργείς γραφήματα που παρουσιάζουν καθαρά τα ευρήματά σου, χρήσιμα για έρευνα ή αναφορές.
Να αυτοματοποιείς την παρακολούθηση δεδομένων
Φτιάχνεις scripts που ενημερώνουν αυτόματα την ανάλυσή σου, αντί να την επαναλαμβάνεις χειροκίνητα.
Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Python και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Curriculum
Εισαγωγή σε blockchain δεδομένα
Τι είναι δημόσια on-chain δεδομένα, και πώς διαφέρουν από παραδοσιακά datasets.
Άντληση δεδομένων από blockchain με Python
Συνδέεσαι με δίκτυα blockchain και αντλείς συναλλαγές και δεδομένα προγραμματιστικά.
Smart contract events και logs
Μαθαίνεις να αντλείς events και logs από smart contracts, μια βασική πηγή δομημένης πληροφορίας πάνω σε blockchain.
Token και NFT δεδομένα (ERC-20, ERC-721)
Δουλεύεις με δεδομένα μεταφορών token και NFT, και βλέπεις πώς διαφέρουν από απλές συναλλαγές.
Καθαρισμός και οργάνωση on-chain δεδομένων
Δουλεύεις με pandas για να οργανώσεις και να καθαρίσεις δεδομένα blockchain πριν την ανάλυση.
Ανάλυση μοτίβων και ροών
Εντοπίζεις μοτίβα σε συναλλαγές, όπως ροές κεφαλαίων ή δραστηριότητα συγκεκριμένων wallets.
Βασική ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας
Βλέπεις σε βασικό επίπεδο πώς εντοπίζονται ύποπτα μοτίβα, όπως ασυνήθιστες ροές ή ομαδοποίηση wallets.
Συνδυασμός on-chain με off-chain δεδομένα
Εμπλουτίζεις την ανάλυσή σου συνδυάζοντας on-chain δεδομένα με εξωτερικές πηγές, όπως τιμές ή ειδήσεις.
Οπτικοποίηση και παρουσίαση ευρημάτων
Δημιουργείς γραφήματα και ολοκληρώνεις με ανάλυση πάνω σε πραγματικό blockchain ερώτημα.
Αυτοματοποιημένη παρακολούθηση και reports
Φτιάχνεις ένα script που τρέχει περιοδικά και ενημερώνει αυτόματα την ανάλυσή σου με νέα δεδομένα.
Μικρό λεξικό Ανάλυσης Blockchain
- On-chain δεδομένα
- Δεδομένα καταγεγραμμένα απευθείας πάνω σε ένα δίκτυο blockchain, δημόσια ορατά.
- Wallet address
- Η μοναδική διεύθυνση ενός λογαριασμού σε blockchain, μέσω της οποίας γίνονται συναλλαγές.
- API κόμβου (node API)
- Το σημείο πρόσβασης μέσω του οποίου μια εφαρμογή αντλεί δεδομένα από ένα δίκτυο blockchain.
- Ροή κεφαλαίων (fund flow)
- Η κίνηση αξίας ανάμεσα σε διευθύνσεις blockchain, όπως αναλύεται σε έρευνες on-chain δεδομένων.
- Block explorer
- Εργαλείο που επιτρέπει την οπτική εξερεύνηση συναλλαγών και blocks ενός δικτύου blockchain.
- Smart contract event
- Καταγεγραμμένο γεγονός που εκπέμπει ένα smart contract, χρήσιμο για παρακολούθηση δραστηριότητας χωρίς να διαβάζεις όλη την κατάσταση του contract.
- Token standard
- Πρότυπο, όπως ERC-20 για tokens ή ERC-721 για NFTs, που καθορίζει πώς λειτουργεί ένα περιουσιακό στοιχείο πάνω σε blockchain.
- Off-chain data
- Δεδομένα που δεν βρίσκονται καταγεγραμμένα πάνω σε blockchain, όπως τιμές αγοράς ή ειδήσεις.
Συχνές Ερωτήσεις
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python & Web3 Δεδομένων με Python με κόστος μαθήματος 45 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 45 € | — | 450 € |
| 2 άτομα | 38 € | – 16% | 380 € |
| 3 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
| 4 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΠολύ κάλος Δάσκαλος με ωραιες ιδέες αφήνοντας τους μαθητές να διαλέγουν θέματα που τους αρέσουν και μέσα απο αυτό να μαθαίνουν. Με υπομονή κάθεται πάνω απο κάθε έναν μαθητή σε οποίο πρόβλημα έχει, νομίζω ενα απο τα πιο θετικά πράγματα πανω σε εναν καθηγητή η υπομονή ..!! Με λιγα λογια ο Κ.Κωνσταντινος ειναι ενας πολυ καλος καθηγητης
Δεν πίστευα ότι θα τα καταφέρω μέχρι που σας γνώρισα. Τα λόγια είναι περιττά. Ας κάνει κάποιος μάθημα μαζί σας και θα καταλάβει. Σας ευχαριστώ για όλα.
