Ιδιαίτερα Μαθήματα Advanced RAG και Knowledge Graphs
Μάθε να συνδέεις το AI με πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας Advanced RAG και Knowledge Graphs. Εξάλειψε τις "παραισθήσεις" των LLMs και χτίσε αξιόπιστες AI εφαρμογές.
Το μάθημα για το Advanced RAG άλλαξε εντελώς τον τρόπο που αντιλαμβάνομαι τη διαχείριση δεδομένων. Είναι η πιο χρήσιμη γνώση που έχω αποκτήσει τα τελευταία χρόνια.
Περιγραφή
Γιατί το Advanced RAG είναι το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Το μεγαλύτερο πρόβλημα των σημερινών μοντέλων AI είναι η αξιοπιστία τους. Το Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) είναι η τεχνολογία που επιτρέπει στο AI να αναζητά πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο μέσα σε έγγραφα, βάσεις δεδομένων και ιστοσελίδες πριν απαντήσει.
Μαθαίνοντας αυτή την τεχνολογία, αποκτάς την ικανότητα να χτίζεις συστήματα που δεν κάνουν λάθη και παρέχουν πάντα τεκμηριωμένες απαντήσεις. Θα σου δείξω πώς να μετατρέπεις έναν απλό "ψηφιακό συνομιλητή" σε έναν πανίσχυρο αναλυτή δεδομένων που γνωρίζει τα πάντα για το project σου.
Η μετάβαση από το απλό RAG στο Advanced RAG απαιτεί βαθιά γνώση της προεπεξεργασίας δεδομένων και της αρχιτεκτονικής των διανυσματικών βάσεων (Vector Databases).
Θα σε καθοδηγήσω στην κατανόηση των embeddings και του semantic search, διδάσκοντάς σου πώς να οργανώνεις την πληροφορία έτσι ώστε το AI να τη βρίσκει ακαριαία.
Στα μαθήματά μας, θα προχωρήσουμε πέρα από την απλή αναζήτηση κειμένου. Θα μάθεις να υλοποιείς GraphRAG, συνδυάζοντας την ευελιξία των LLMs με τη σταθερή λογική των Knowledge Graphs. Αυτό επιτρέπει στο AI να κατανοεί τις σχέσεις μεταξύ των δεδομένων και όχι μόνο τις λέξεις. Η εμπειρία μου στις βάσεις δεδομένων θα σε βοηθήσει να κατανοήσεις πώς να συνδέεις το Neo4j με το LangChain, δημιουργώντας εφαρμογές που μπορούν να απαντήσουν σε σύνθετες ερωτήσεις που ένα απλό chatbot θα αποτύγχανε να διαχειριστεί.
Η επιτυχία ενός συστήματος RAG κρίνεται από την ποιότητα της ανάκτησης. Θα σου δείξω προχωρημένες τεχνικές όπως το Query Rewriting και το Re-ranking, ώστε οι πράκτορές σου να βρίσκουν πάντα το πιο σχετικό κομμάτι πληροφορίας, ακόμα και μέσα σε εκατομμύρια έγγραφα.
Με τη δική μου καθοδήγηση, θα μάθεις να σχεδιάζεις αρχιτεκτονικές που είναι έτοιμες για παραγωγική χρήση. Θα ασχοληθούμε με την ασφάλεια των δεδομένων, τη διαχείριση του context window και τη βελτιστοποίηση του κόστους των API calls.
Το Advanced RAG δεν είναι απλώς μια τεχνική, είναι ο τρόπος με τον οποίο οι μεγάλες εταιρείες θα χρησιμοποιούν το AI τα επόμενα χρόνια, και θα είσαι από τους λίγους που θα γνωρίζουν πώς να το υλοποιούν σωστά.
Θέλεις να χτίσεις AI συστήματα που οι επιχειρήσεις μπορούν πραγματικά να εμπιστευτούν; Ξεκίνησε σήμερα τα ιδιαίτερα μαθήματα Advanced RAG και Knowledge Graphs
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Advanced RAG χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Πώς θα κυριαρχήσεις στην αγορά του AI Data Engineering;
Το 2026, οι εταιρείες δεν θα ψάχνουν πλέον άτομα που ξέρουν να γράφουν prompts, αλλά μηχανικούς που μπορούν να συνδέσουν το AI με τα εταιρικά δεδομένα με ασφάλεια. Η εξειδίκευση στο Advanced RAG σε τοποθετεί στην κορυφή της πυραμίδας των AI Developers. Θα σε βοηθήσω να αναπτύξεις την ικανότητα να μετατρέπεις αδόμητα δεδομένα (PDFs, Emails, Logs) σε δομημένη γνώση, προσφέροντας λύσεις που έχουν άμεσο επιχειρηματικό αντίκτυπο και υψηλή αξία.
Η γνώση των Knowledge Graphs (Graph databases) είναι το "κρυφό χαρτί" που θα σε κάνει να ξεχωρίσεις. Θα σε καθοδηγήσω στο να χτίσεις συστήματα που κατανοούν τη δομή της επιχείρησης, προσφέροντας μια ολιστική προσέγγιση που το απλό vector search δεν μπορεί να φτάσει.
Εκτός από την επαγγελματική σου εξέλιξη, αυτή η γνώση σου επιτρέπει να δημιουργήσεις εξειδικευμένα AI εργαλεία για κάθε κλάδο, από τη νομική και την ιατρική μέχρι το e-commerce.
Θα σε καθοδηγήσω στην επιλογή της κατάλληλης στρατηγικής (Hybrid Search, Parent Document Retrieval) για κάθε πρόβλημα, διασφαλίζοντας ότι οι λύσεις σου θα είναι πάντα οι πιο αποδοτικές. Με την υποστήριξή μου, θα αποκτήσεις την τεχνογνωσία να διαχειρίζεσαι μεγάλα σύνολα δεδομένων και να εγγυάσαι την ακρίβεια των απαντήσεων του AI.
Η αγορά διψά για AI συστήματα που "δεν λένε ψέματα". Μαθαίνοντας να υλοποιείς RAG με Knowledge Graphs, προσφέρεις την πιο αξιόπιστη λύση που υπάρχει σήμερα στην αγορά, εξασφαλίζοντας το επαγγελματικό σου μέλλον.
Με τη βοήθειά μου, θα κατανοήσεις όλο το οικοσύστημα των AI Databases. Θα μάθεις να συγκρίνεις και να επιλέγεις ανάμεσα σε λύσεις όπως το Pinecone, το Weaviate ή το Milvus, ανάλογα με τις ανάγκες του project. Σου προσφέρω την εμπειρία και τα εργαλεία για να γίνεις ο ειδικός που θα οδηγήσει τις επιχειρήσεις στην εποχή της πραγματικά ευφυούς διαχείρισης δεδομένων.
Γίνε ο αρχιτέκτονας που δίνει μνήμη και ακρίβεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επένδυσε στη γνώση του Advanced RAG
Advanced RAG Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Advanced RAG που προσφέρω είναι εξατομικευμένα σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Για όλους όσους θέλουν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους.
Προσαρμόζω τη διδασκαλία στο ρυθμό μάθησής σας, με υλικό που ανταποκρίνεται στους δικούς σας στόχους, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Επίσης, παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και επιπλέον πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Advanced RAG Πανελλαδικά – Από την Άνεση του Σπιτιού σας
Στα Advanced RAG, θα εργαστείτε από τον χώρο σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών μέχρι την ανάπτυξη ολοκληρωμένων projects, η διδασκαλία γίνεται με βάση τον προσωπικό σας ρυθμό και τις ανάγκες σας.
Κάθε εκπαιδευόμενος έχει πρόσβαση σε πλήθος ψηφιακών πόρων, ασκήσεων και projects που ανταποκρίνονται στις πραγματικές απαιτήσεις των σύγχρονων αναγκών.
Μαθήματα Πληροφορικής και Προγραμματισμού στα μέτρα σας, Online σε πραγματικό χρόνο, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Πιστοποιητικά και Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Advanced RAG, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Επίσης, προσφέρεται υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Στατιστικά Αγοράς Εργασίας
Αύξηση θέσεων εργασίας Computer Science: 15% αύξηση στις θέσεις εργασίας πληροφορικής (U.S. Bureau of Labor Statistics).
Έλλειψη προγραμματιστών: Παγκόσμια έλλειψη 85 εκατ. προγραμματιστών. (U.S. Bureau of Labor Statistics)
Τεχνητή Νοημοσύνη: Η αγορά AI θα φτάσει τα 190 δισ. δολάρια, δημιουργώντας χιλιάδες νέες θέσεις.
Κυβερνοασφάλεια: 35% αύξηση ζήτησης για ειδικούς Κυβερνοασφάλειας. (U.S. Bureau of Labor Statistics)
Cloud Computing: Η αγορά cloud θα ανέλθει στα 832 δισ. δολάρια, με μεγάλη ζήτηση για επαγγελματίες cloud.
Curriculum
Στα ιδιαίτερα μαθήματα Advanced RAG & Knowledge Graphs, ακολουθούμε μια δομημένη πορεία που σε μετατρέπει από απλό χρήστη LLMs σε ειδικό αρχιτέκτονα δεδομένων AI.
Εισαγωγή στο RAG και Semantic Search
Ξεκινάμε με τις βάσεις της διανυσματικής αναζήτησης. Θα σου παρουσιάσω πώς λειτουργούν τα embeddings και πώς να επιλέγεις το κατάλληλο μοντέλο για τη μετατροπή κειμένου σε διανύσματα. Θα δουλέψουμε με τις πρώτες σου διανυσματικές βάσεις δεδομένων.
Advanced Retrieval Strategies
Εμβαθύνουμε σε τεχνικές που βελτιώνουν την ακρίβεια. Μαθαίνουμε το Multi-query retrieval, το Contextual compression και το Re-ranking. Θα σου δείξω πώς να φιλτράρεις την πληροφορία ώστε το AI να λαμβάνει μόνο ό,τι είναι πραγματικά απαραίτητο.
Εισαγωγή στα Knowledge Graphs με Neo4j
Περνάμε στον κόσμο των γράφων. Θα μάθεις να σχεδιάζεις σχήματα δεδομένων (schemas) που αναπαριστούν σχέσεις και όχι μόνο κείμενα. Θα σου δείξω πώς να χρησιμοποιείς τη γλώσσα Cypher για να ανακτάς πληροφορίες που κρύβονται στις συνδέσεις των δεδομένων σου.
Υλοποίηση GraphRAG και Hybrid Search
Συνδυάζουμε τις δύο τεχνολογίες. Μαθαίνουμε να εκτελούμε ταυτόχρονα διανυσματική και γραφική αναζήτηση (Hybrid Search), προσφέροντας στο AI το απόλυτο πλαίσιο πληροφορίας. Θα χρησιμοποιήσουμε το LangChain για να ενορχηστρώσουμε αυτή τη σύνθετη ροή εργασίας.
Evaluation και AI Governance
Ολοκληρώνουμε την εκπαίδευση μαθαίνοντας πώς να αξιολογούμε την ποιότητα του RAG (RAGAS framework). Θα σου δείξω πώς να μετράς την πιστότητα (faithfulness) και τη σχετικότητα των απαντήσεων, διασφαλίζοντας ότι το σύστημά σου είναι έτοιμο για πραγματική χρήση.
Συχνές Ερωτήσεις
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΚερδίζει το σεβασμό όλων όσων παρακολουθούν το μάθημά του. Το μάθημά του είναι πάντα ευχάριστο. Έχει πάρα πολλές γνώσεις και φοβερή μεταδοτικότητα. Έχει δομημένη σκέψη και υψηλή ευφυΐα πράγμα που τον καθιστά πολύ ικανό στην επίλυση προβλημάτων είτε αυτά αφορούν την επίλυση αλγορίθμων είτε τον ειρμό του μαθήματος.
Με τον δάσκαλο μου τον κ. Κωνσταντίνο, κάνω ένα εξέσιο μάθημα, όπου βελτιώνω τις γνώσεις μου στους υπολογιστές και μαθαίνω κώδικα με πολύ ωραίο τρόπο. Επίσης, είναι ομιλιτικός και ευγενικό με τον κόσμο και γενικότερα τους ανθρώπους. Εύχομαι, όλοι οι μαθητές που έχει και που θα έχει, να τον περιγράφουν θετικά και να έχουν ως πρότυπο (όπως εγώ) τον κ. Κωνσταντίνο ο οποίος είναι εξέσιος άνθρωπος και χαρακτήρας!
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 33% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Advanced RAG και Knowledge Graphs με κόστος μαθήματος 55 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 55 € | — | 550 € |
| 2 άτομα | 46 € | – 16% | 460 € |
| 3 άτομα | 37 € | – 33% | 370 € |
| 4 άτομα | 37 € | – 33% | 370 € |
Μήπως σε ενδιαφέρει;
AI στην εκπαίδευση για Εκπαιδευτικούς & Φοιτητές Πληροφορικής
AI στην Πράξη για εκπαιδευτικούς και φοιτητές Πληροφορικής. Πώς να χρησιμοποιείς υπεύθυνα τα AI εργαλεία για υλοποίηση projects, εργασιών κα, χωρίς να παραβιάζεις ακαδημαϊκούς κανόνες και δεοντολογία.
Εισαγωγή στο Prompt Engineering & LLMs για Επαγγελματίες
Μαθήματα Prompt Engineering & LLMs, ειδικά σχεδιασμένα για επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή εργασία τους.
