Σελίδα 10 από 11 — σύνολο 94 άρθρα.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέες ευκαιρίες σε προγραμματιστές μαθητές και φοιτητές αλλά τα μονοπάτια είναι διαφορετικά για τον καθένα. Ένας πρακτικός οδηγός για να δεις ποια διαδρομή σου ταιριάζει.
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ενθουσιασμό αλλά και φόβους για την εργασία. Τι είναι μύθος, τι είναι πραγματικότητα και πώς μπορείς να προετοιμαστείς ουσιαστικά για τα επόμενα χρόνια.
Η τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain φαίνονται συχνά άσχετα μεταξύ τους, όμως στην πράξη συνεργάζονται σε ανάλυση δεδομένων, έξυπνα συμβόλαια και Web3 εφαρμογές.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσει τον προγραμματισμό παιχνιδιών από απλά bots που κινούνται σε σταθερά μοτίβα σε έξυπνους NPCs που αντιδρούν δυναμικά στον παίκτη και στον κόσμο του game.
Πώς μπορείς να αξιοποιήσεις generative AI για να γράφεις πιο καθαρή, δομημένη και χρήσιμη τεχνική τεκμηρίωση για κώδικα, APIs και συστήματα, χωρίς να χάνεις τον έλεγχο της ποιότητας.
Η Χρήση γραφημάτων γνώσης σε AI Agents βοηθά τους βοηθούς να καταλαβαίνουν οντότητες και σχέσεις, να κάνουν multi hop reasoning και να δίνουν πιο συνεπείς απαντήσεις από ό,τι με απλό κείμενο ή μόνο vectors.
Οι έτοιμοι AI Agents σε web εφαρμογές σου επιτρέπουν να προσθέσεις έξυπνες λειτουργίες χωρίς να ξηλώσεις backend και microservices. Μαθαίνεις πώς να τους ενσωματώσεις σωστά, με APIs, όρια και έλεγχο.
Οι έτοιμοι code assistant agents μπορούν να αυξήσουν θεαματικά την ταχύτητα ανάπτυξης, αν μπουν σωστά στο workflow σου. Μαθαίνεις πού ταιριάζουν, πώς να τους ρυθμίσεις και πώς να κρατήσεις τον έλεγχο της ποιότητας.
Το Offline vs online AI Agents επηρεάζει latency, κόστος, ιδιωτικότητα και εμπειρία χρήστη. Μαθαίνεις πότε σε καλύπτει ένα on device μοντέλο και πότε χρειάζεσαι cloud LLM.
...Το μόνο στολίδι που δεν φθείρεται ποτέ είναι η γνώση...