Από το μηδέν σε Junior Python Developer

Διαδρομή Μάθησης Python – Από το μηδέν σε Junior Python Developer

Δημοσιεύτηκε στις · από τον Κωνσταντίνος Ζήτης · 4΄ ανάγνωσης · Ενημερώθηκε: 6/Δεκεμβρίου/2025

Τι είναι η Διαδρομή Μάθησης για Junior Python Developer

Η Διαδρομή Μάθησης για Junior Python Developer είναι ένα οργανωμένο πλάνο μαθημάτων που σε οδηγεί από το απόλυτο μηδέν σε επίπεδο όπου μπορείς να αναλαμβάνεις μικρά projects σε Python και να σταθείς με αυτοπεποίθηση σε junior θέσεις εργασίας ή πρακτική άσκηση.

Ενδιαφέρεσαι για Ιδιαίτερα Μαθήματα Python; δες το σχετικό μάθημα ή επικοινώνησε μαζί μου.

Δες

Αν θέλεις να μάθεις Python με δομή και ξεκάθαρα βήματα, αντί να δοκιμάζεις αποσπασματικά tutorials, η Διαδρομή Μάθησης Python σε βοηθά να προχωράς σταθερά και να βλέπεις μετρήσιμη πρόοδο.

Για ποιον είναι η Διαδρομή Μάθησης Python

Η διαδρομή αυτή είναι ιδανική για:

  • άτομα χωρίς προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό
  • φοιτητές που θέλουν να χτίσουν σοβαρή βάση στην Python για μαθήματα ή ερευνητικά projects
  • επαγγελματίες από άλλους κλάδους που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Python για αυτοματοποίηση ή ανάλυση δεδομένων
  • όσους στοχεύουν σε junior θέσεις Python Developer ή Data Analyst

Σημείωση

Δεν χρειάζεσαι προηγούμενη εμπειρία σε προγραμματισμό. Ξεκινάμε από τα πολύ βασικά και σταδιακά περνάμε σε πιο προχωρημένες έννοιες, με εξήγηση σε απλή γλώσσα και πολλά παραδείγματα.

Βήμα 1: Στέρεη βάση στην Python

Στο πρώτο στάδιο εστιάζουμε στις βασικές έννοιες της Python και του προγραμματισμού:

  • εγκατάσταση εργαλείων και πρώτη επαφή με περιβάλλον ανάπτυξης
  • μεταβλητές, τύποι δεδομένων, πράξεις και βασικές συναρτήσεις
  • δομές ελέγχου ροής όπως if, for, while
  • λίστες, πλειάδες, λεξικά και βασικές επαναλήψεις

Στόχος είναι να αποκτήσεις άνεση στο να γράφεις και να διαβάζεις βασικό κώδικα Python και να αρχίσεις να λύνεις μικρά προβλήματα μόνος σου.

Βήμα 2: Συναρτήσεις, modules και δομή κώδικα

Στο δεύτερο στάδιο μαθαίνεις να οργανώνεις τον κώδικά σου καλύτερα:

  • δημιουργία και χρήση συναρτήσεων
  • οργάνωση κώδικα σε αρχεία και modules
  • εισαγωγή έτοιμων βιβλιοθηκών της Python
  • βασικές πρακτικές για καθαρή δομή και επαναχρησιμοποίηση κώδικα

Συμβουλή

Σε αυτό το βήμα δίνουμε έμφαση στο να γράφεις κώδικα που όχι μόνο λειτουργεί αλλά είναι και κατανοητός, ώστε να μπορείς να τον συντηρήσεις και να τον επεκτείνεις στο μέλλον.

Βήμα 3: Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός σε Python

Αφού έχεις κατακτήσει τα βασικά, περνάμε στις έννοιες του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού:

  • κλάσεις, αντικείμενα, ιδιότητες και μέθοδοι
  • κληρονομικότητα και βασικές αρχές σχεδίασης
  • πώς ο ΟΟP κώδικας βοηθά στην οργάνωση μεγαλύτερων projects

Στόχος είναι να μπορείς να διαβάζεις και να γράφεις κώδικα Python που ακολουθεί σύγχρονες αρχές σχεδίασης.

Βήμα 4: Επεξεργασία δεδομένων με Python

Στο επόμενο στάδιο εισάγουμε βασικές βιβλιοθήκες επεξεργασίας δεδομένων:

  • χρήση NumPy και Pandas για χειρισμό πινάκων και πινάκων δεδομένων
  • ανάγνωση και εγγραφή αρχείων CSV ή άλλων μορφών
  • φίλτρα, ομαδοποιήσεις και βασικές μετασχηματίσεις δεδομένων
  • απλή οπτικοποίηση με Matplotlib ή Seaborn

Εδώ αρχίζεις να βλέπεις πώς η Python χρησιμοποιείται στην πράξη για ανάλυση δεδομένων και απλά analytics.

Βήμα 5: Git, GitHub και αυτοματοποίηση μικρών έργων

Για να λειτουργήσεις σαν πραγματικός junior developer χρειάζεσαι και εργαλεία γύρω από τον κώδικα:

  • δημιουργία και χρήση repositories, commits και branches
  • μικρά scripts για αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών σε Python
  • οργάνωση κώδικα για να μπορείς να συνεργαστείς με άλλους

Σημείωση

Σε αυτό το σημείο μπορείς ήδη να υλοποιείς μικρά projects μόνος σου, να τα ανεβάζεις στο GitHub και να αρχίζεις να χτίζεις portfolio.

Βήμα 6: Μικρό project και portfolio

Η διαδρομή ολοκληρώνεται με ένα μικρό project που συνδυάζει όσα έμαθες:

  • επιλογή θέματος που έχει νόημα για εσένα, πχ αυτοματοποίηση, ανάλυση δεδομένων ή μικρή web εφαρμογή
  • σχεδιασμός της λύσης, οργάνωση αρχείων και δομής κώδικα
  • υλοποίηση βήμα βήμα με καθοδήγηση και ανατροφοδότηση
  • τελική παρουσίαση και ανέβασμα σε GitHub

Δες

Το project αυτό μπορεί να αποτελέσει το πρώτο σου ουσιαστικό δείγμα δουλειάς, είτε για βιογραφικό είτε για συζήτηση σε συνέντευξη ή ακαδημαϊκή αξιολόγηση.

Πώς λειτουργεί στην πράξη η Διαδρομή Μάθησης Python

Η Διαδρομή Μάθησης Python δεν είναι άκαμπτο πρόγραμμα σπουδών. Κάθε βήμα προσαρμόζεται:

  • στον χρόνο που διαθέτεις κάθε εβδομάδα
  • στο αν έχεις εξεταστικές περιόδους ή deadlines σε εργασίες
  • στο αν χρειάζεσαι περισσότερη υποστήριξη σε θεωρία ή σε πρακτικές ασκήσεις

Μπορούμε να ξεκινήσουμε από οποιοδήποτε στάδιο ανάλογα με το υπόβαθρό σου και να επικεντρωθούμε στα σημεία που έχουν τη μεγαλύτερη αξία για εσένα.

Πώς να ξεκινήσεις τη διαδρομή Junior Python Developer

Αν θέλεις να ακολουθήσεις τη Διαδρομή Μάθησης Python:

  • επικοινώνησε μαζί μου περιγράφοντας το επίπεδο και τους στόχους σου
  • συζητάμε ποια στάδια είναι πιο σημαντικά για σένα αυτή τη στιγμή
  • ορίζουμε ένα ρεαλιστικό πλάνο με βάση το πρόγραμμά σου

Μπορούμε να ξεκινήσουμε από τα βασικά ή να εστιάσουμε κατευθείαν σε Python για δεδομένα ή σε project που έχεις ήδη αναλάβει.

Συμβουλή

Αν είσαι ακόμη στο Λύκειο και ετοιμάζεσαι για τις εξετάσεις ΑΕΠΠ, αξίζει πρώτα να χτίσεις γερά θεμέλια στην αλγοριθμική σκέψη. Μπορείς να ξεκινήσεις με τον αναλυτικό Οδηγό ΑΕΠΠ για Πανελλαδικές και το άρθρο για τα συχνά λάθη στη ΓΛΩΣΣΑ, και μετά να περάσεις σε Python και πιο πρακτικές εφαρμογές.

Κωνσταντίνος Ζήτης

Εκπαιδευτής Πληροφορικής — Περισσότερα

Σχετικά Μαθήματα

Ιδιαίτερα Μαθήματα Python

Πρακτικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για αρχάριους και προχωρημένους, με έμφαση σε βασικές αρχές προγραμματισμού, επεξεργασία δεδομένων και πραγματικά projects.

...Το μόνο στολίδι που δεν φθείρεται ποτέ είναι η γνώση...

ΤΟΜΑΣ ΦΟΥΛΕΡ