Introduction to Computer Science Course
Προσωρινή Κατάσταση
Δεν έχετε εγγραφεί στο μάθημα
Είδος Πρόσβασης
Με εγγραφή
Ξεκινήστε το μάθημα
Αυτό το μάθημα είναι προς το παρόν κλειστό
Μάθημα
Συνοδευτικό Υλικό

Δεν έχετε προς το παρόν πρόσβαση στο μάθημα αυτό.

Introduction to Computer Science (Εισαγωγή στην Πληροφορική) – Περιγραφή μαθήματος

Πληροφορική ονομάζεται η θετική και εφαρμοσμένη επιστήμη η οποία ερευνά τις τεχνολογικές εφαρμογές τους σε αυτοματοποιημένα υπολογιστικά συστήματα, από τη σκοπιά της σχεδίασης, της ανάπτυξης, της υλοποίησης, της διερεύνησης, της ανάλυσης και της προδιαγραφής τους, την απόκτηση, την εκπροσώπηση, την επεξεργασία, την αποθήκευση, την επικοινωνία και την πρόσβαση στις πληροφορίες.

Τα εν λόγω υπολογιστικά συστήματα συνήθως είναι ηλεκτρονικές και ψηφιακές συσκευές, όμως τυπικά αυτό δεν είναι απαραίτητο αφού έχουν υπάρξει και μηχανικοί ή κβαντικοί υπολογιστές. Καθώς τα δεδομένα εισόδου, τα οποία ένας αλγόριθμος επεξεργάζεται, και τα δεδομένα εξόδου, τα οποία παράγει μετά την επεξεργασία και τη λήξη των υπολογισμών, αποτελούν κωδικοποιημένες πληροφορίες, η πληροφορική μπορεί επίσης να γίνει αντιληπτή ως η επιστήμη που ερευνά θεωρητικές μεθόδους και πρακτικούς μηχανισμούς διαχείρισης πληροφοριών.

Η τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνίας άρχισε να λαμβάνει χώρα ευρέως μετά το 1970, με αποτέλεσμα σημαντικές κοινωνικές, οικονομικές και τεχνολογικές αλλαγές σε διεθνές επίπεδο.

Η πληροφορική δεν πρέπει να συγχέεται με τη θεωρία πληροφορίας, ένα πεδίο των εφαρμοσμένων μαθηματικών, ή τη βιβλιοθηκονομία και επιστήμη πληροφόρησης, έναν σύνθετο και πολύ διαφορετικό γνωστικό κλάδο που σχετίζεται με την οργάνωση και διαχείριση βιβλιοθηκών και αυτόματων συστημάτων πληροφόρησης, αξιοποιώντας ορισμένα από τα τεχνολογικά εργαλεία που παρέχει η πληροφορική.

τεχνολογία λογισμικού

Η αυτοματοποιημένη υλοποίηση των μεθόδων της πληροφορικής βασίστηκε από την πρώτη στιγμή στους ηλεκτρονικούς υπολογιστές (Η/Υ). Ωστόσο, αυτή έχει έναν ευρύτερο σκοπό που δεν περιορίζεται σε συγκεκριμένες τεχνολογικές επιλογές.

Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος της δυαδικής αναζήτησης μπορεί να εφαρμοστεί και σε τηλεφωνικό κατάλογο «χειρωνακτικά», από έναν άνθρωπο χωρίς τη βοήθεια υπολογιστή ο οποίος εκτελεί τους σχετικούς υπολογισμούς με τον νου του, ενώ ένα πρωτόκολλο επικοινωνίας μπορεί να εφαρμοστεί ακόμη και σε σήματα καπνού – όχι μόνο σε τηλεπικοινωνιακά δίκτυα.

Αναλόγως με το επίπεδο αφαίρεσης, μπορεί να μελετηθεί είτε ανεξάρτητα από τις τεχνολογικές της συνιστώσες, είτε ως ένα ενιαία με αυτές επιστήμη. Επίσης, με την πληροφορική σχετίζεται και η διερεύνηση φυσικών διεργασιών επεξεργασίας πληροφοριών.

Βασικές έννοιες που καλύπτει το μάθημα αυτό:
 
 
  •  
    Πλήρης εκμάθηση των ενοτήτων του μαθήματος Εισαγωγή στην Πληροφορική.
  •  
    Κατανόηση εννοιών και εξειδικευμένης ορολογίας στην Πληροφορική .

 

Σε ποιους απευθύνεται το μάθημα αυτό:
 
 
  •  
    Άτομα που δεν έχουν προηγούμενη γνώση στο μάθημα Εισαγωγή στην Πληροφορική.
  •  
    Άτομα που θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στην επιστήμη της Πληροφορικής.
  •  
    Φοιτητές, σπουδαστές, μαθητές, που έχουν στο πρόγραμμα σπουδών τους το μάθημα Εισαγωγή στην Πληροφορική .

 

Γνώσεις που προαπαιτούνται για το μάθημα αυτό:
 
 
  •  
    Δεν απαιτείται κάποια γνώση στην χρήση υπολογιστών.
  •  
    Προτείνεται να έχετε κάποιο βασικό επίπεδο γνώσεων στην Αγγλική γλώσσα.
Τι επιπλέον περιέχει αυτό το μάθημα:
 
 
  •  
    Θεωρία στα Ελληνικά.
  •  
    Επεξηγηματικά – συνοδευτικά Video αποσπάσματα.
  •  
    Πληθώρα Ασκήσεων με άμεση ηλεκτρονική αξιολόγηση.
  •  
    Πληθώρα Εργασιών με ανθρώπινο έλεγχο και αξιολόγηση.
  •  
    Στατιστικά συνολικής και επιμέρους προόδου.
  •  
    Συνοδευτικά ψηφιακά αρχεία (cheat sheets, κλπ.).

 

Οn line / Real time Μαθήματα

Σας ενδιαφέρει να κάνετε ιδιωτικά, ατομικά μαθήματα στο μάθημα αυτό;Μπορείτε να επικοινωνήσετε εδώ:

Με ενδιαφέρει

  • Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης Μαθήματος
  • Θεωρία στα Ελληνικά.
  • Ενσωματωμένους Compilers για εκτέλεση παραδειγμάτων σε πραγματικό χρόνο.
  • Επεξηγηματικά - συνοδευτικά Video αποσπάσματα.
  • Πληθώρα Ασκήσεων με άμεση ηλεκτρονική αξιολόγηση.
  • Πληθώρα Εργασιών με ανθρώπινο έλεγχο και αξιολόγηση.
  • Στατιστικά συνολικής και επιμέρους προόδου.
  • Συνοδευτικά ψηφιακά αρχεία (cheat sheets, κλπ.).



Επιπλέον συνοδευτικό ψηφιακό υλικό:

  • το επιπλέον συνοδευτικό ψηφιακό υλικό (pdf αρχεία, cheat sheets, και λοιπά οπτικό-ακουστικά μέσα), βρίσκεται στο τέλος των ενοτήτων του μαθήματος και διατίθεται και για ανάγνωση επί τόπου και για κατέβασμα στον υπολογιστή σας.