Διαδρομή Μάθησης Data και AI με Python
Διαδρομή Μάθησης Data και AI με Python, από τις βασικές έννοιες Python σε επεξεργασία δεδομένων με NumPy και Pandas, οπτικοποίηση και εισαγωγική μηχανική μάθηση με scikit learn.
Άρθρα
Σύνολο 54 άρθρα
Διαδρομή Μάθησης Python – Από το μηδέν σε Junior Python Developer
Οργανωμένη Διαδρομή Μάθησης Python από το μηδέν σε επίπεδο Junior Python Developer, με έμφαση σε βασικές έννοιες προγραμματισμού, επεξεργασία δεδομένων και πρακτικά projects.
Διαδρομή Μάθησης Web Developer
Διαδρομή Μάθησης Web Developer από τα βασικά HTML και CSS μέχρι δυναμικές σελίδες με JavaScript, απλό backend, Git & GitHub, deployment και ολοκληρωμένο web project για portfolio.
Python για Machine Learning: Δημιουργία Εξατομικευμένων Αλγορίθμων με Scikit-Learn και TensorFlow
Εξερευνήστε πώς να δημιουργείτε εξατομικευμένους αλγορίθμους με Scikit-Learn και TensorFlow. Από ταξινομήσεις και νευρωνικά δίκτυα έως hyperparameter tuning, αυτός ο οδηγός καλύπτει όλα όσα χρειάζεστε για να πετύχετε στη μηχανική μάθηση με Python.
5 Βήματα για Ανάπτυξη Microservices με Python
Ανακαλύψτε 5 βήματα για ανάπτυξη microservices με Python χρησιμοποιώντας FastAPI και Celery. Μάθετε πώς να δημιουργείτε APIs, να εκτελείτε background tasks και να ενορχηστρώνετε υπηρεσίες με Docker.
Οι 10 Καλύτερες Πρακτικές για Προγραμματισμό σε Python
Μάθε τις 10 καλύτερες πρακτικές για προγραμματισμό σε Python και βελτίωσε τον κώδικά σου με απλά και αποτελεσματικά βήματα. Ιδανικό για αρχάριους και προχωρημένους προγραμματιστές!
10 Χρήσιμα Εργαλεία για Ανάπτυξη στο Blockchain και το Web3
Τα 10 χρήσιμα εργαλεία για ανάπτυξη στο Blockchain και το Web3 αποτελούν την καρδιά της καινοτομίας στο αποκεντρωμένο οικοσύστημα, παρέχοντας τα μέσα για τη δημιουργία ισχυρών και ασφαλών εφαρμογών.
Προχωρημένη ανάλυση δεδομένων με Python: Χρήση του Pandas και PySpark για Big Data Processing
Προχωρημένη ανάλυση δεδομένων με Python: Μάθετε πώς να αξιοποιείτε τις βιβλιοθήκες Pandas και PySpark για προχωρημένη ανάλυση δεδομένων με Python. Ανακαλύψτε τεχνικές για επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, ομαδοποίηση και χρήση User-Defined Functions.
5 Προχωρημένα Patterns στον Αντικειμενοστραφή Προγραμματισμό με Python
Μάθετε πώς να εφαρμόζετε 5 προχωρημένα patterns στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό με Python. Από decorators και metaclasses έως singleton και proxy patterns, ανακαλύψτε πώς να δημιουργείτε ευέλικτο και δομημένο κώδικα για σύνθετες εφαρμογές.
Θες συνολική εικόνα για τα online ιδιαίτερα μαθήματα που προσφέρω; Δες τη σελίδα Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής .
Είσαι φοιτητής Πληροφορικής ή συναφούς τμήματος και χρειάζεσαι πιο στοχευμένη υποστήριξη; Δες αναλυτικά τη σελίδα Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής για Φοιτητές .